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디지털 전환과 앰비언트
인공지능 본문
인공지능 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습
지도학습
- 데이터 샘플을 제공해서 인공지능이 학습하도록 함
- 그렇다고, 인공지능이 데이터 샘플 DB를 가지고 있는 것이 아님
- 학습한 결과만을 가지고 있음
- 따라서, 기 학습한 데이터 샘플이나 새로운 샘플에 대해서도 인지도는 동일함
GAN (Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신경망)
- 기존의 인공지능과 달리 수동적 학습에서 능동적 학습을 할 수 있는 인공지능
- 인간의 지도학습의 한계를 벗어나 스스로 공부해야 할 것을 찾아 공부하는 비지도 학습 모델
- 이미지를 만드는 생성자(generator)와 이미지가 진짜인지 가짜인지 감별하는 감별자(discriminator)를 경쟁하게 만드는 방식으로 학습
- 생성자는 계속해서 가짜 콘텐츠를 만들어내고, 감별자는 진짜와 가까운지 아닌지를 판단
- 이 과정이 계속 반복되면, 생성자는 감별자가 진짜인지 가짜인지 판단하기 힘든 콘테츠를 만들어냄
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